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인공지능의 학습 한계
by netcanis
AI가 스스로 생성한 콘텐츠를 지속적으로 학습하게 된다면, 이로 인해 심각한 오류가 발생할 가능성이 있다. 이는 유전적 문제와 유사한 맥락에서 이해할 수 있다. 인간이 가까운 친족 간에 결혼할 경우 유전적 다양성이 줄어들어 기형아 출산 위험이 증가하는 것처럼, AI도 같은 원천에서 생성된 콘텐츠를 반복적으로 학습할 경우 창작물의 다양성과 품질이 저하될 수 있다.
AI의 훈련 데이터가 한정적일 경우, 모델은 기존의 편견을 강화하거나 고립된 시각을 반영할 위험이 있다. 이는 결국 AI의 생성물에 대한 신뢰도를 떨어뜨리며, 사회적 불평등이나 잘못된 정보의 확산을 초래할 수 있다. AI가 창작하는 작품이 인간의 창작물과 비교할 때 독창성과 다양성을 결여하게 되면, 그 결과물은 반복적이고 예측 가능한 패턴에 얽매일 수 있다.
결국, Ai는 특정 작업에서 인간을 보조할 수 있지만, 인간의 독창성과 감성을 완전히 대체하기에는 한계가 있다.
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